React experimental_useSubscription: പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങളും ലഘൂകരണ മാർഗ്ഗങ്ങളും മനസ്സിലാക്കാം

നിങ്ങളുടെ കമ്പോണന്റുകളിൽ പുറത്തുനിന്നുള്ള ഡാറ്റാ സോഴ്‌സുകളിലേക്ക് സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യാൻ ശക്തവും ഡിക്ലറേറ്റീവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം React-ന്റെ experimental_useSubscription ഹുക്ക് നൽകുന്നു. ഇത് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗും മാനേജ്മെൻ്റും ലളിതമാക്കാൻ സഹായിക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് തത്സമയ ഡാറ്റയുമായോ സങ്കീർണ്ണമായ സ്റ്റേറ്റുമായോ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ. എന്നിരുന്നാലും, മറ്റേതൊരു ശക്തമായ ടൂളിനെയും പോലെ, ഇതിനും പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്ന ചില പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്. മികച്ച പ്രകടനമുള്ള റിയാക്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഈ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും ഉചിതമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

എന്താണ് experimental_useSubscription?

നിലവിൽ React-ന്റെ പരീക്ഷണാത്മക API-കളുടെ ഭാഗമായ experimental_useSubscription, കമ്പോണന്റുകളെ ബാഹ്യ ഡാറ്റാ സ്റ്റോറുകളിലേക്ക് (Redux സ്റ്റോറുകൾ, Zustand, അല്ലെങ്കിൽ കസ്റ്റം ഡാറ്റാ സോഴ്‌സുകൾ പോലുള്ളവ) സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യാനും ഡാറ്റ മാറുമ്പോൾ സ്വയമേവ റീ-റെൻഡർ ചെയ്യാനും ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്നു. ഇത് മാനുവൽ സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ മാനേജ്മെന്റിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുകയും ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷന് കൂടുതൽ വ്യക്തവും ഡിക്ലറേറ്റീവുമായ ഒരു സമീപനം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. തുടർച്ചയായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്ന വിവരങ്ങളിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ കമ്പോണന്റുകളെ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സമർപ്പിത ടൂളായി ഇതിനെ കരുതാം.

ഈ ഹുക്കിന് പ്രധാനമായും രണ്ട് ആർഗ്യുമെന്റുകളുണ്ട്:

• dataSource: ഒരു subscribe മെത്തേഡും (നിങ്ങൾക്ക് ഒബ്സെർവബിൾ ലൈബ്രറികളിൽ കാണാൻ കഴിയുന്നതുപോലെ) ഒരു getSnapshot മെത്തേഡുമുള്ള ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ്. ഡാറ്റാ സോഴ്സിൽ മാറ്റം വരുമ്പോൾ വിളിക്കേണ്ട ഒരു കോൾബാക്ക് subscribe മെത്തേഡ് എടുക്കുന്നു. getSnapshot മെത്തേഡ് ഡാറ്റയുടെ നിലവിലെ മൂല്യം നൽകുന്നു.
• getSnapshot (ഓപ്ഷണൽ): ഡാറ്റാ സോഴ്സിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ കമ്പോണന്റിന് ആവശ്യമായ നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ. ഡാറ്റാ സോഴ്സ് മൊത്തത്തിൽ മാറുമ്പോഴും, കമ്പോണന്റിന് ആവശ്യമായ ഡാറ്റയ്ക്ക് മാറ്റമില്ലെങ്കിൽ അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾ തടയുന്നതിന് ഇത് നിർണായകമാണ്.

ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഡാറ്റാ സോഴ്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഇതിന്റെ ഉപയോഗം വ്യക്തമാക്കുന്ന ലളിതമായ ഒരു ഉദാഹരണം താഴെ നൽകുന്നു:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    // ഡാറ്റയിലെ മാറ്റങ്ങൾ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യാനുള്ള ലോജിക് (ഉദാ. WebSockets, RxJS, മുതലായവ ഉപയോഗിച്ച്)
    // ഉദാഹരണം: setInterval(() => callback(), 1000); // ഓരോ സെക്കൻഡിലും മാറ്റങ്ങൾ സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു
  },
  getSnapshot() {
    // സോഴ്സിൽ നിന്ന് നിലവിലെ ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനുള്ള ലോജിക്
    return myData;
  }
};

function MyComponent() {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return (
    <div>
      <p>Data: {data}</p>
    </div>
  );
}

സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ്: പ്രധാന പ്രശ്നം

experimental_useSubscription-മായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രധാന പ്രകടന ആശങ്ക സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ പ്രോസസ്സിംഗുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഓവർഹെഡിൽ നിന്നാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്. ഡാറ്റാ സോഴ്സ് മാറുമ്പോഴെല്ലാം, subscribe മെത്തേഡ് വഴി രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത കോൾബാക്ക് വിളിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് ഹുക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പോണന്റിന്റെ റീ-റെൻഡറിംഗിന് കാരണമാവുകയും, ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രതികരണശേഷിയെയും മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തെയും ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും. ഈ ഓവർഹെഡ് പല തരത്തിൽ പ്രകടമാകാം:

• വർദ്ധിച്ച റെൻഡറിംഗ് ഫ്രീക്വൻസി: സബ്സ്ക്രിപ്ഷനുകൾ അവയുടെ സ്വഭാവം കൊണ്ട് തന്നെ, ഇടയ്ക്കിടെ റീ-റെൻഡറുകൾക്ക് കാരണമാകും, പ്രത്യേകിച്ചും അടിസ്ഥാന ഡാറ്റാ സോഴ്സ് വേഗത്തിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ. ഒരു സ്റ്റോക്ക് ടിക്കർ കമ്പോണന്റ് പരിഗണിക്കുക - വിലയിലെ നിരന്തരമായ മാറ്റങ്ങൾ ഏതാണ്ട് നിരന്തരമായ റീ-റെൻഡറുകളിലേക്ക് നയിക്കും.
• അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾ: ഒരു പ്രത്യേക കമ്പോണന്റിന് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ മാറിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ പോലും, ഒരു ലളിതമായ സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ ഒരു റീ-റെൻഡറിന് കാരണമായേക്കാം, ഇത് പാഴായ കമ്പ്യൂട്ടേഷനിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• ബാച്ച്ഡ് അപ്ഡേറ്റുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത: റീ-റെൻഡറുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് React അപ്ഡേറ്റുകൾ ബാച്ച് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, സബ്സ്ക്രിപ്ഷനുകളുടെ അസിൻക്രണസ് സ്വഭാവം ചിലപ്പോൾ ഈ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിൽ ഇടപെടാം, ഇത് പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും കൂടുതൽ വ്യക്തിഗത റീ-റെൻഡറുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ

ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുൻപ്, experimental_useSubscription-മായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഇത് എങ്ങനെ സമീപിക്കാമെന്ന് താഴെക്കൊടുക്കുന്നു:

1. റിയാക്റ്റ് പ്രൊഫൈലർ

React DevTools-ൽ ലഭ്യമായ റിയാക്റ്റ് പ്രൊഫൈലർ, പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള നിങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക ഉപകരണമാണ്. ഇത് ഉപയോഗിച്ച്:

• കമ്പോണന്റ് ഇന്റെറാക്ഷനുകൾ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുക: experimental_useSubscription ഉള്ള കമ്പോണന്റുകൾ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക.
• റെൻഡർ സമയങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക: ഇടയ്ക്കിടെ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതോ റെൻഡർ ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്നതോ ആയ കമ്പോണന്റുകൾ കണ്ടെത്തുക.
• റീ-റെൻഡറുകളുടെ ഉറവിടം കണ്ടെത്തുക: അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾക്ക് കാരണമാകുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാ സോഴ്സ് അപ്ഡേറ്റുകൾ പ്രൊഫൈലറിന് പലപ്പോഴും കൃത്യമായി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ കഴിയും.

ഡാറ്റാ സോഴ്‌സിലെ മാറ്റങ്ങൾ കാരണം ഇടയ്ക്കിടെ റീ-റെൻഡർ ചെയ്യുന്ന കമ്പോണന്റുകളിൽ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ നൽകുക. റീ-റെൻഡറുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കുക (അതായത്, കമ്പോണന്റിന്റെ പ്രോപ്‌സുകളോ സ്റ്റേറ്റോ കാര്യമായി മാറിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന്).

2. പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകൾ

പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകൾക്കായി, പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകൾ (ഉദാ. Sentry, New Relic, Datadog) ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഈ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് താഴെ പറയുന്നവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകാൻ കഴിയും:

• യഥാർത്ഥ ലോക പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ: കമ്പോണന്റ് റെൻഡർ സമയം, ഇന്റെറാക്ഷൻ ലേറ്റൻസി, മൊത്തത്തിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രതികരണശേഷി തുടങ്ങിയ മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.
• വേഗത കുറഞ്ഞ കമ്പോണന്റുകൾ കണ്ടെത്തുക: യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സ്ഥിരമായി മോശം പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്ന കമ്പോണന്റുകൾ കണ്ടെത്തുക.
• ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിലെ സ്വാധീനം: പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക, ഉദാഹരണത്തിന് വേഗത കുറഞ്ഞ ലോഡിംഗ് സമയങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതികരണമില്ലാത്ത ഇന്റെറാക്ഷനുകൾ.

3. കോഡ് റിവ്യൂകളും സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസും

കോഡ് റിവ്യൂകൾക്കിടയിൽ, experimental_useSubscription എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുക:

• സബ്സ്ക്രിപ്ഷന്റെ വ്യാപ്തി വിലയിരുത്തുക: കമ്പോണന്റുകൾ വളരെ വിശാലമായ ഡാറ്റാ സോഴ്‌സുകളിലേക്ക് സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുന്നുണ്ടോ, അത് അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നുണ്ടോ?
• getSnapshot ഇമ്പ്ലിമെന്റേഷനുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക: getSnapshot ഫംഗ്ഷൻ ആവശ്യമായ ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായി വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നുണ്ടോ?
• സാധ്യമായ റേസ് കണ്ടിഷനുകൾക്കായി നോക്കുക: അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സോഴ്സ് അപ്ഡേറ്റുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക, പ്രത്യേകിച്ചും കൺകറന്റ് റെൻഡറിംഗുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ.

useCallback അല്ലെങ്കിൽ useMemo ഹുക്കുകളിൽ കാണാതായ ഡിപെൻഡൻസികൾ പോലുള്ള നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസ് ടൂളുകൾക്കും (ഉദാ. ESLint ഉചിതമായ പ്ലഗിനുകൾ ഉപയോഗിച്ച്) സഹായിക്കാനാകും.

ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികൾ: പ്രകടനത്തിലെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കൽ

പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, experimental_useSubscription-ന്റെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് നിരവധി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാം.

1. getSnapshot ഉപയോഗിച്ച് സെലക്ടീവ് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്

ഏറ്റവും നിർണായകമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്ക്, കമ്പോണന്റിന് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ മാത്രം വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ getSnapshot ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്. അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾ തടയുന്നതിന് ഇത് അത്യാവശ്യമാണ്. മുഴുവൻ ഡാറ്റാ സോഴ്സിലേക്കും സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, പ്രസക്തമായ ഡാറ്റയുടെ ഉപവിഭാഗത്തിലേക്ക് മാത്രം സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക.

ഉദാഹരണം:

പേര്, ഇമെയിൽ, പ്രൊഫൈൽ ചിത്രം എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഉപയോക്തൃ വിവരങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ സോഴ്സ് നിങ്ങൾക്കുണ്ടെന്ന് കരുതുക. ഒരു കമ്പോണന്റിന് ഉപയോക്താവിൻ്റെ പേര് മാത്രം പ്രദർശിപ്പിക്കണമെങ്കിൽ, getSnapshot ഫംഗ്ഷൻ പേര് മാത്രം വേർതിരിച്ചെടുക്കണം:

const userDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    return {
      name: "Alice Smith",
      email: "alice.smith@example.com",
      profilePicture: "/images/alice.jpg"
    };
  }
};

function NameComponent() {
  const name = useSubscription(userDataSource, () => userDataSource.getSnapshot().name);

  return <p>User Name: {name}</p>;
}

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, userDataSource ഒബ്ജക്റ്റിലെ മറ്റ് പ്രോപ്പർട്ടികൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്താലും, ഉപയോക്താവിന്റെ പേര് മാറിയാൽ മാത്രമേ NameComponent റീ-റെൻഡർ ചെയ്യുകയുള്ളൂ.

2. useMemo, useCallback എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചുള്ള മെമ്മോയിസേഷൻ

വലിയ കമ്പ്യൂട്ടേഷനുകളുടെയോ ഫംഗ്ഷനുകളുടെയോ ഫലങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്തുകൊണ്ട് റിയാക്റ്റ് കമ്പോണന്റുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് മെമ്മോയിസേഷൻ. getSnapshot ഫംഗ്ഷന്റെ ഫലം മെമ്മോയിസ് ചെയ്യാൻ useMemo ഉപയോഗിക്കുക, കൂടാതെ subscribe മെത്തേഡിലേക്ക് പാസ് ചെയ്യുന്ന കോൾബാക്ക് മെമ്മോയിസ് ചെയ്യാൻ useCallback ഉപയോഗിക്കുക.

ഉദാഹരണം:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useCallback, useMemo } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    // ചെലവേറിയ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് ലോജിക്
    return processData(myData);
  }
};

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const getSnapshot = useCallback(() => {
    return myDataSource.getSnapshot();
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, getSnapshot);

  const memoizedValue = useMemo(() => {
    // ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചെലവേറിയ കണക്കുകൂട്ടൽ
    return calculateValue(data, prop1, prop2);
  }, [data, prop1, prop2]);

  return <div>{memoizedValue}</div>;
}

getSnapshot ഫംഗ്ഷനും കണക്കുകൂട്ടിയ മൂല്യവും മെമ്മോയിസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഡിപെൻഡൻസികൾ മാറിയിട്ടില്ലാത്തപ്പോൾ അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകളും ചെലവേറിയ കമ്പ്യൂട്ടേഷനുകളും നിങ്ങൾക്ക് തടയാൻ കഴിയും. ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മെമ്മോയിസ് ചെയ്ത മൂല്യങ്ങൾ ശരിയായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ useCallback, useMemo എന്നിവയുടെ ഡിപെൻഡൻസി അറേകളിൽ പ്രസക്തമായ ഡിപെൻഡൻസികൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക.

3. ഡിബൗൺസിംഗും ത്രോട്ടിലിംഗും

വേഗത്തിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റാ സോഴ്‌സുകളുമായി (ഉദാ. സെൻസർ ഡാറ്റ, തത്സമയ ഫീഡുകൾ) പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ഡിബൗൺസിംഗും ത്രോട്ടിലിംഗും റീ-റെൻഡറുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കും.

• ഡിബൗൺസിംഗ്: അവസാന അപ്‌ഡേറ്റിന് ശേഷം ഒരു നിശ്ചിത സമയം കഴിയുന്നതുവരെ കോൾബാക്ക് വിളിക്കുന്നത് വൈകിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിലെ നിഷ്ക്രിയത്വത്തിന് ശേഷം ഏറ്റവും പുതിയ മൂല്യം മാത്രം ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
• ത്രോട്ടിലിംഗ്: ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ കോൾബാക്ക് എത്ര തവണ വിളിക്കാം എന്ന് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. UI ഇടയ്ക്കിടെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടിവരുമ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്, എന്നാൽ ഡാറ്റാ സോഴ്സിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ അപ്ഡേറ്റിലും ആവശ്യമില്ല.

Lodash പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിച്ചോ setTimeout ഉപയോഗിച്ചുള്ള കസ്റ്റം ഇമ്പ്ലിമെന്റേഷനുകളിലൂടെയോ നിങ്ങൾക്ക് ഡിബൗൺസിംഗും ത്രോട്ടിലിംഗും നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും.

ഉദാഹരണം (ത്രോട്ടിലിംഗ്):

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useRef, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const lastUpdate = useRef(0);

  const throttledGetSnapshot = useCallback(() => {
    const now = Date.now();
    if (now - lastUpdate.current > 100) { // പരമാവധി ഓരോ 100ms-ലും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക
      lastUpdate.current = now;
      return myDataSource.getSnapshot();
    }
    return null; // അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യം
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, throttledGetSnapshot);

  return <div>{data}</div>;
}

ഡാറ്റാ സോഴ്സ് വേഗത്തിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന അമിതമായ റീ-റെൻഡറുകൾ തടഞ്ഞുകൊണ്ട്, getSnapshot ഫംഗ്ഷൻ പരമാവധി ഓരോ 100 മില്ലിസെക്കൻഡിലും ഒരിക്കൽ മാത്രം വിളിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഈ ഉദാഹരണം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

4. React.memo പ്രയോജനപ്പെടുത്തൽ

React.memo ഒരു ഫംഗ്ഷണൽ കമ്പോണന്റിനെ മെമ്മോയിസ് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഹയർ-ഓർഡർ കമ്പോണന്റാണ്. experimental_useSubscription ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കമ്പോണന്റിനെ React.memo ഉപയോഗിച്ച് പൊതിയുന്നതിലൂടെ, കമ്പോണന്റിന്റെ പ്രോപ്‌സുകൾ മാറിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ റീ-റെൻഡറുകൾ തടയാൻ കഴിയും.

ഉദാഹരണം:

import React, { experimental_useSubscription as useSubscription, memo } from 'react';

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return <div>{data}, {prop1}, {prop2}</div>;
}

export default memo(MyComponent, (prevProps, nextProps) => {
  // കസ്റ്റം താരതമ്യ ലോജിക് (ഓപ്ഷണൽ)
  return prevProps.prop1 === nextProps.prop1 && prevProps.prop2 === nextProps.prop2;
});

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, useSubscription-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്താലും, prop1 അല്ലെങ്കിൽ prop2 മാറിയാൽ മാത്രമേ MyComponent റീ-റെൻഡർ ചെയ്യുകയുള്ളൂ. കമ്പോണന്റ് എപ്പോൾ റീ-റെൻഡർ ചെയ്യണമെന്നതിൽ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ നിയന്ത്രണത്തിനായി നിങ്ങൾക്ക് React.memo-യിലേക്ക് ഒരു കസ്റ്റം താരതമ്യ ഫംഗ്ഷൻ നൽകാം.

5. ഇമ്മ്യൂട്ടബിലിറ്റിയും സ്ട്രക്ച്ചറൽ ഷെയറിംഗും

സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ഇമ്മ്യൂട്ടബിൾ ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും. ഇമ്മ്യൂട്ടബിൾ ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ ഏതൊരു മാറ്റവും ഒരു പുതിയ ഒബ്ജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം റീ-റെൻഡറുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു. Immutable.js അല്ലെങ്കിൽ Immer പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ റിയാക്റ്റിൽ ഇമ്മ്യൂട്ടബിൾ ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു ആശയമായ സ്ട്രക്ച്ചറൽ ഷെയറിംഗ്, ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറിന്റെ മാറ്റമില്ലാത്ത ഭാഗങ്ങൾ പുനരുപയോഗിക്കുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് പുതിയ ഇമ്മ്യൂട്ടബിൾ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഓവർഹെഡ് കൂടുതൽ കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കും.

6. ബാച്ച്ഡ് അപ്ഡേറ്റുകളും ഷെഡ്യൂളിംഗും

React-ന്റെ ബാച്ച്ഡ് അപ്ഡേറ്റ് മെക്കാനിസം ഒന്നിലധികം സ്റ്റേറ്റ് അപ്ഡേറ്റുകളെ ഒരൊറ്റ റീ-റെൻഡർ സൈക്കിളിലേക്ക് സ്വയമേവ ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അസിൻക്രണസ് അപ്ഡേറ്റുകൾക്ക് (സബ്സ്ക്രിപ്ഷനുകൾ വഴി ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ളവ) ചിലപ്പോൾ ഈ മെക്കാനിസത്തെ മറികടക്കാൻ കഴിയും. React-ന് അപ്ഡേറ്റുകൾ കാര്യക്ഷമമായി ബാച്ച് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന്, requestAnimationFrame അല്ലെങ്കിൽ setTimeout പോലുള്ള ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സോഴ്സ് അപ്ഡേറ്റുകൾ ഉചിതമായി ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ഉദാഹരണം:

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    setInterval(() => {
      requestAnimationFrame(() => {
        callback(); // അടുത്ത ആനിമേഷൻ ഫ്രെയിമിനായി അപ്ഡേറ്റ് ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക
      });
    }, 100);
  },
  getSnapshot() { /* ... */ }
};

7. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കായി വെർച്വലൈസേഷൻ

സബ്സ്ക്രിപ്ഷനുകളിലൂടെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്ന വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ (ഉദാ. ഇനങ്ങളുടെ ഒരു നീണ്ട ലിസ്റ്റ്) നിങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, വെർച്വലൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ (ഉദാ. react-window അല്ലെങ്കിൽ react-virtualized പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ) ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. വെർച്വലൈസേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ദൃശ്യമായ ഭാഗം മാത്രം റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു, ഇത് റെൻഡറിംഗ് ഓവർഹെഡ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. ഉപയോക്താവ് സ്ക്രോൾ ചെയ്യുമ്പോൾ, ദൃശ്യമായ ഭാഗം ഡൈനാമിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

8. ഡാറ്റാ സോഴ്സ് അപ്ഡേറ്റുകൾ കുറയ്ക്കൽ

ഒരുപക്ഷേ ഏറ്റവും നേരിട്ടുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ഡാറ്റാ സോഴ്സിൽ നിന്ന് തന്നെയുള്ള അപ്ഡേറ്റുകളുടെ എണ്ണവും വ്യാപ്തിയും കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ്. ഇതിൽ താഴെ പറയുന്നവ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം:

• അപ്ഡേറ്റ് ഫ്രീക്വൻസി കുറയ്ക്കൽ: സാധ്യമെങ്കിൽ, ഡാറ്റാ സോഴ്സ് അപ്ഡേറ്റുകൾ പുഷ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി കുറയ്ക്കുക.
• ഡാറ്റാ സോഴ്സ് ലോജിക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യൽ: ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ഡാറ്റാ സോഴ്സ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്നും അപ്ഡേറ്റുകൾ കഴിയുന്നത്ര കാര്യക്ഷമമാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.
• സെർവർ-സൈഡിൽ അപ്ഡേറ്റുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യൽ: നിലവിലെ ഉപയോക്താവിനോ ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്റ്റേറ്റിനോ പ്രസക്തമായ അപ്ഡേറ്റുകൾ മാത്രം ക്ലയന്റിലേക്ക് അയയ്ക്കുക.

9. Redux അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെന്റ് ലൈബ്രറികളോടൊപ്പം സെലക്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കൽ

നിങ്ങൾ Redux-മായി (അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെന്റ് ലൈബ്രറികളുമായി) ചേർന്ന് experimental_useSubscription ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സെലക്ടറുകൾ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക. ഗ്ലോബൽ സ്റ്റേറ്റിൽ നിന്ന് ഡാറ്റയുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഭാഗങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന പ്യുവർ ഫംഗ്ഷനുകളാണ് സെലക്ടറുകൾ. സ്റ്റേറ്റിന്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങൾ മാറുമ്പോൾ അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾ തടഞ്ഞുകൊണ്ട്, നിങ്ങളുടെ കമ്പോണന്റുകൾക്ക് ആവശ്യമായ ഡാറ്റയിലേക്ക് മാത്രം സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം (Reselect ഉള്ള Redux):

import { useSelector } from 'react-redux';
import { createSelector } from 'reselect';

// ഉപയോക്താവിൻ്റെ പേര് വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള സെലക്ടർ
const selectUserName = createSelector(
  state => state.user,
  user => user.name
);

function NameComponent() {
  // useSelector-ഉം സെലക്ടറും ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താവിൻ്റെ പേര് മാത്രം സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക
  const userName = useSelector(selectUserName);

  return <p>User Name: {userName}</p>;
}

ഒരു സെലക്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, user ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്താലും, Redux സ്റ്റോറിലെ user.name പ്രോപ്പർട്ടി മാറുമ്പോൾ മാത്രമേ NameComponent റീ-റെൻഡർ ചെയ്യുകയുള്ളൂ.

മികച്ച രീതികളും പരിഗണനകളും

• ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്ത് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക: ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുൻപും ശേഷവും എല്ലായ്പ്പോഴും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യുകയും പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ മാറ്റങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോയെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
• പുരോഗമനപരമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: ഏറ്റവും സ്വാധീനമുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക (ഉദാ. getSnapshot ഉപയോഗിച്ച് സെലക്ടീവ് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്), തുടർന്ന് ആവശ്യമനുസരിച്ച് മറ്റ് ടെക്നിക്കുകൾ ക്രമേണ പ്രയോഗിക്കുക.
• ബദലുകൾ പരിഗണിക്കുക: ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, experimental_useSubscription ഉപയോഗിക്കുന്നത് മികച്ച പരിഹാരമായിരിക്കില്ല. പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ബിൽറ്റ്-ഇൻ സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ മെക്കാനിസങ്ങളുള്ള സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെന്റ് ലൈബ്രറികൾ പോലുള്ള ബദൽ സമീപനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
• അപ്ഡേറ്റഡ് ആയിരിക്കുക: experimental_useSubscription ഒരു പരീക്ഷണാത്മക API ആണ്, അതിനാൽ React-ന്റെ ഭാവി പതിപ്പുകളിൽ ഇതിന്റെ സ്വഭാവവും API-യും മാറിയേക്കാം. ഏറ്റവും പുതിയ React ഡോക്യുമെന്റേഷനും കമ്മ്യൂണിറ്റി ചർച്ചകളും ഉപയോഗിച്ച് അപ്ഡേറ്റഡ് ആയിരിക്കുക.
• കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ്: വലിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, പ്രാരംഭ ലോഡ് സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനും മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ് പരിഗണിക്കുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനെ ആവശ്യാനുസരണം ലോഡ് ചെയ്യുന്ന ചെറിയ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഉപസംഹാരം

React-ൽ ബാഹ്യ ഡാറ്റാ സോഴ്‌സുകളിലേക്ക് സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുന്നതിന് experimental_useSubscription ശക്തവും സൗകര്യപ്രദവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്ന സാധ്യതകൾ മനസ്സിലാക്കുകയും ഉചിതമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. സെലക്ടീവ് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്, മെമ്മോയിസേഷൻ, ഡിബൗൺസിംഗ്, ത്രോട്ടിലിംഗ്, മറ്റ് ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കാനും തത്സമയ ഡാറ്റയും സങ്കീർണ്ണമായ സ്റ്റേറ്റും കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന മികച്ച പ്രകടനമുള്ള റിയാക്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ശ്രമങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യാനും പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യാനും ഓർമ്മിക്കുക. experimental_useSubscription വികസിക്കുമ്പോൾ അതിലെ അപ്ഡേറ്റുകൾക്കായി എപ്പോഴും React ഡോക്യുമെന്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധിക്കുക. ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ആസൂത്രണവും പ്രകടന നിരീക്ഷണവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രതികരണശേഷി നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ experimental_useSubscription-ന്റെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താം.